Apache Kafka: Arquitectura y conceptos clave

Curso introductorio a Apache Kafka como sistema distribuido de mensajería y streaming. El alumno comprende sus componentes principales —topics, brokers, particiones, réplicas, producers y consumers— y cómo se relacionan en un clúster real. Proporciona la base conceptual necesaria para abordar el particionado, la escalabilidad y la integración con aplicaciones en los cursos siguientes del itinerario.

Al finalizar el curso, el participante será capaz de:

• Explicar Kafka como sistema publish-subscribe y como cola robusta para alto volumen de datos
• Identificar los componentes principales: producers, topics, consumers, consumer groups, clusters, brokers, partitions, replicas, leaders y followers
• Describir cómo un clúster Kafka almacena flujos de registros en topics como categorías distribuidas
• Explicar el concepto de offset y cómo permite el consumo en tiempo real o diferido
• Describir el flujo completo producer → broker → consumer e identificar los componentes que intervienen en cada paso

1. Arquitectura de Apache Kafka — producers, topics, consumers, consumer groups, clusters y brokers
2. Particiones y réplicas — partitions, leaders, followers y modelo de almacenamiento distribuido
3. Sistemas de mensajería — publish-subscribe vs cola, offset y consumo en tiempo real vs diferido
4. Diseño conceptual — topics como categorías de registros, particionado básico y consumer groups para múltiples equipos

• Ninguno específico para la parte conceptual
• Para prácticas opcionales con clúster local: Docker instalado o acceso a un entorno Kafka de laboratorio

• Conceptos básicos de redes: modelo cliente/servidor (recomendable)
• Confort con terminal para ejecutar comandos (recomendable)
• No se requiere experiencia previa en sistemas de mensajería