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Metodología y gestión de proyectos

12h of live classes·HACK A BOSS·Spanish

Skills you will learn

  • Gestión de proyectos

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Description

Learning objectives

Syllabus

Technical requirements

Prerequisites

Schedule details

Resources

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Curso práctico sobre gestión de proyectos en entornos tecnológicos. El alumno integra visión de negocio, roles de equipo y tres marcos de ciclo de vida —SDLC para proyectos de software, DLM para la gestión del dato y TDSP para proyectos basados en datos— con el objetivo de planificar y estructurar proyectos de forma coherente, trazable y orientada a resultados. No requiere experiencia previa en gestión de proyectos.

Al finalizar el curso, el participante será capaz de:

  • Aplicar el marco VUCA/BANI para identificar condicionantes y riesgos en la planificación de un proyecto tecnológico
  • Asignar y justificar roles en un equipo de proyecto tecnológico según las necesidades de cada fase del ciclo de vida
  • Contrastar enfoques predictivos (PMI, PRINCE2) con marcos ágiles para justificar la selección metodológica según el tipo de proyecto
  • Planificar las fases de un proyecto de software aplicando el SDLC y definiendo los outputs esperados en cada etapa
  • Detectar y gestionar riesgos metodológicos y desviaciones habituales aplicando la Tire Swing Theory
  • Aplicar el DLM para tomar decisiones sobre ingesta, almacenamiento, uso, publicación, archivo y borrado de datos en un proyecto
  • Estructurar un proyecto de datos siguiendo las fases del TDSP: negocio, adquisición, modelado, implementación y aceptación
  • Diseñar una estructura de proyecto que integre roles, SDLC, DLM y TDSP de forma coherente y orientada a resultados
  1. Contexto actual — entornos VUCA y BANI, transformación digital y gestión centrada en personas (Management 3.0)
  2. Equipos y roles — equipos multidisciplinares, roles en proyectos de software y datos y sus responsabilidades clave
  3. Historia y evolución — de Gantt y PERT a PMI/PRINCE2 y metodologías ágiles
  4. SDLC — fases, beneficios, outputs por fase y prevención de errores metodológicos (Tire Swing Theory)
  5. DLM — ciclo de vida del dato: ingesta, almacenamiento, uso, publicación, archivo y borrado; calidad, gobierno y privacidad
  6. TDSP — ciclo de vida de proyectos de datos: negocio, adquisición de datos, modelado, implementación y aceptación del cliente
  7. Integración — alineamiento de roles, SDLC, DLM y TDSP en un esquema unificado de proyecto

Ninguno específico.

Ninguno requerido.