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Observabilidad y Monitorización

8h of live classes·HACK A BOSS·Spanish

Skills you will learn

  • Observabilidad

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Description

Learning objectives

Syllabus

Technical requirements

Prerequisites

Schedule details

Resources

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Este curso introduce los conceptos fundamentales de observabilidad y monitorización de sistemas en entornos DevOps modernos. Dirigido a profesionales técnicos que necesitan establecer visibilidad sobre el comportamiento de aplicaciones e infraestructura, cubre métricas, logs, trazas y alertas prácticas. Al finalizar, el participante será capaz de implementar sistemas básicos de observabilidad que permitan detectar problemas, analizar causas raíz y mejorar la fiabilidad operacional de servicios en producción.

Al finalizar el curso, el participante será capaz de:

  • Distinguir entre monitorización tradicional y observabilidad, identificando cuándo aplicar cada enfoque
  • Configurar la recolección de métricas, logs y trazas distribuidas utilizando herramientas estándar de la industria
  • Diseñar dashboards efectivos que visualicen el estado de salud de sistemas y aplicaciones
  • Implementar alertas inteligentes basadas en umbrales y anomalías para reducir falsos positivos
  • Correlacionar métricas, logs y trazas para identificar el origen de un problema en la infraestructura
  1. Fundamentos de Observabilidad — Diferencias con monitorización clásica, los tres pilares (métricas, logs, trazas), beneficios en arquitecturas distribuidas
  2. Recolección y Agregación de Métricas — Tipos de métricas (contadores, gauges, histogramas), instrumentación de aplicaciones, agentes de recolección, almacenamiento de series temporales
  3. Gestión Centralizada de Logs — Estructuración de logs, pipelines de ingesta, parsing y enriquecimiento, búsquedas y análisis de patrones
  4. Trazabilidad Distribuida — Contexto y propagación de trazas, spans y transacciones, identificación de latencias y cuellos de botella en microservicios
  5. Visualización y Dashboards — Diseño de paneles efectivos, gráficas de rendimiento y disponibilidad, correlación visual de eventos, buenas prácticas de usabilidad
  6. Sistemas de Alertas — Definición de SLIs y SLOs, configuración de reglas de alerting, gestión de notificaciones, reducción de ruido y fatiga de alertas
  • Docker Desktop 20.10 o superior instalado y operativo
  • Cuenta gratuita en Grafana Cloud o instalación local de Grafana OSS 9.0+
  • Editor de texto o IDE (Visual Studio Code, Sublime Text o similar)
  • Navegador web moderno (Chrome, Firefox, Edge)
  • 8 GB RAM mínimo, 16 GB recomendado para ejecutar entornos de laboratorio
  • Conocimientos básicos de sistemas operativos Linux y comandos de terminal
  • Comprensión fundamental de arquitecturas de aplicaciones web y APIs REST
  • Familiaridad con conceptos de redes (HTTP, TCP/IP, DNS)
  • Experiencia básica con contenedores Docker es recomendable pero no imprescindible