SQL: Consultas avanzadas

Este curso desarrolla la capacidad de escribir consultas SQL complejas en MySQL. Partiendo del SELECT básico, el participante aprende a combinar tablas con JOINs, agrupar y filtrar agregados, construir subconsultas, aplicar funciones de transformación y lógica condicional, y encapsular consultas habituales en vistas. Al finalizar, es capaz de resolver problemas reales de extracción y transformación de datos en una base de datos relacional.

Al finalizar el curso, el participante será capaz de:

• Combinar datos de múltiples tablas con los distintos tipos de JOIN, resolviendo ambigüedades con alias
• Agrupar y filtrar resultados agregados con GROUP BY y HAVING
• Construir subconsultas en distintos contextos y decidir cuándo sustituirlas por un JOIN
• Transformar y formatear datos usando funciones de cadena, fecha y expresiones CASE dentro de agregaciones
• Combinar conjuntos de resultados con UNION y UNION ALL eligiendo según la necesidad de deduplicación
• Crear vistas para encapsular consultas complejas y reutilizarlas

1. JOINs y consultas multi-tabla - INNER JOIN, LEFT JOIN, RIGHT JOIN, uso de alias, resolución de ambigüedades en columnas duplicadas
2. Agregación y filtrado avanzado - GROUP BY con múltiples columnas, HAVING vs WHERE, funciones de agregación (COUNT, SUM, AVG, MAX, MIN)
3. Subconsultas y consultas anidadas - subconsultas en SELECT, FROM y WHERE, subconsultas correlacionadas, comparación con JOINs y criterios de elección
4. Funciones de transformación de datos - funciones de cadena (CONCAT, TRIM, SUBSTRING, UPPER, LOWER), funciones de fecha (DATE_FORMAT, DATEDIFF, NOW), expresiones CASE simples y complejas
5. Operaciones de conjuntos - UNION vs UNION ALL, uso de CASE dentro de agregaciones
6. Vistas - creación y actualización de vistas, casos de uso y limitaciones

• MySQL 5.7+ o MariaDB 10.3+ (o PostgreSQL 12+ como alternativa)
• Cliente de base de datos: MySQL Workbench

• SQL básico: sentencias SELECT, INSERT, UPDATE y DELETE con filtros simples mediante WHERE
• Comprensión de tablas, columnas, tipos de datos y llaves primarias
• Familiaridad con conceptos de bases de datos relacionales y modelo entidad-relación
• Experiencia práctica ejecutando consultas en MySQL, PostgreSQL o SQL Server