Distribuciones y frecuencias (histogramas)

Este curso amplía la mirada visual sobre los datos y se centra en comprender cómo se distribuyen realmente los valores. El alumno aprende a leer frecuencias, detectar asimetrías y reconocer si un conjunto de datos presenta concentración, dispersión u outliers.

El objetivo es que la visualización deje de ser solo narrativa y pase a convertirse también en una herramienta de análisis estadístico básico, especialmente útil antes de comparar grupos o alimentar modelos.

Al finalizar el curso, el participante será capaz de:

• Construir tablas de frecuencias a partir de variables numéricas
• Interpretar la forma de una distribución mediante histogramas
• Ajustar bins y escalas para obtener una lectura útil del dato
• Detectar sesgo, dispersión y valores atípicos en una distribución
• Comparar distribuciones entre grupos de forma clara y consistente

1. Distribución de datos - frecuencias, densidad, forma, centro y dispersión
2. Histogramas y lectura estadística - bins, asimetría, multimodalidad y outliers
3. Comparación entre grupos - superposición de distribuciones, segmentación y lectura contextual

• Python 3 instalado
• Entorno de notebooks o editor con ejecución de scripts
• Bibliotecas matplotlib, seaborn y pandas disponibles

→ DV01 - Fundamentos y narrativa con visualizaciones