Concatenación y unión de datasets (merge/join)

El alumno aprende a trabajar con múltiples fuentes de información dentro de Python sin depender exclusivamente de SQL. El curso se centra en combinar datasets de forma segura, entender qué ocurre con las claves y detectar los errores más habituales al consolidar tablas.

La intención es dejar al participante cómodo con operaciones de integración de datos que aparecen constantemente en analítica, ciencia de datos y preparación de features para modelos.

Al finalizar el curso, el participante será capaz de:

• Unir tablas con concat, merge y join según la necesidad del caso
• Elegir el tipo de relación adecuado entre datasets
• Validar claves, cardinalidad y coincidencias antes de combinar datos
• Resolver colisiones de columnas y nulos introducidos por la unión
• Construir una tabla consolidada lista para análisis o modelado

1. Concatenación de datasets - apilado vertical y horizontal, criterios de compatibilidad y validación
2. Uniones relacionales - merge, join, tipos de join y control de claves
3. Consolidación y control de calidad - columnas duplicadas, nulos, cardinalidad y chequeos de integridad

• Python 3 instalado
• Entorno de notebooks o editor con ejecución de scripts
• Biblioteca pandas disponible

→ DW02 - Transformación (categórico → numérico) y agrupación → SQL01 - Introducción a MySQL