Google Cloud Platform — Iniciación

Este curso está dirigido a profesionales técnicos y perfiles en transición que se acercan por primera vez a Google Cloud Platform y necesitan construir una base sólida sobre la que crecer en el ecosistema cloud de Google. A lo largo de las diez horas de formación, el participante explorará los conceptos fundamentales de la plataforma —su modelo de responsabilidad compartida, la jerarquía de recursos y el catálogo de servicios core— y los pondrá en práctica mediante laboratorios guiados en los que desplegará máquinas virtuales, operará con almacenamiento en la nube, lanzará consultas analíticas en BigQuery y configurará permisos de acceso bajo el principio de privilegio mínimo. Al finalizar, el participante será capaz de navegar con autonomía por la consola y la CLI de GCP, reconocer y resolver los errores más habituales, y controlar el coste de sus recursos mediante alertas de presupuesto, todo ello con la seguridad necesaria para continuar hacia niveles más avanzados de la competencia.

1. Describir el modelo de responsabilidad compartida de GCP y explicar cómo la jerarquía de recursos —organización, carpeta, proyecto y recurso— determina la herencia de permisos en una estructura real.
2. Identificar la función diferenciada de los servicios core de GCP y seleccionar el servicio más adecuado ante casos de uso concretos, incluyendo el reconocimiento de los errores más frecuentes en consola y CLI y sus acciones correctivas.
3. Ejecutar y aplicar de forma guiada operaciones esenciales sobre Compute Engine, Cloud Storage y BigQuery, así como configurar roles de IAM y alertas de presupuesto, integrando en cada acción los principios de seguridad y control de costes de la plataforma.

Fundamentos de Google Cloud Platform y modelo de nube compartida. El curso arranca situando a GCP dentro del ecosistema cloud y explicando el modelo de responsabilidad compartida: qué gestiona Google en cada capa del servicio y qué recae sobre el cliente según se trate de infraestructura (IaaS), plataforma (PaaS) o software como servicio (SaaS). Sobre esta base conceptual se introduce la jerarquía de recursos de GCP —organización, carpeta, proyecto y recurso—, detallando cómo fluye la herencia de permisos de nivel superior a inferior y por qué esta estructura es clave para gobernar entornos multi-equipo. Se complementa el bloque con un ejercicio de emparejamiento en el que se asocia cada uno de los cinco servicios core —Compute Engine, Cloud Storage, BigQuery, Cloud Run y Cloud IAM— con los casos de uso que mejor cubren.

Operaciones guiadas sobre servicios core: cómputo, almacenamiento y analítica. El segundo bloque traslada el aprendizaje a la práctica. Los participantes desplegarán una instancia de Compute Engine eligiendo región, zona, tipo de máquina e imagen del sistema operativo, y verificarán su disponibilidad conectándose por SSH desde Cloud Shell. A continuación trabajarán con Cloud Storage: crearán un bucket, subirán objetos, alternarán entre acceso público y privado y eliminarán recursos, usando tanto la consola web como el cliente de línea de comandos gsutil. El bloque cierra con BigQuery, donde se ejecutarán consultas SQL con filtros, agregaciones y cláusula LIMIT sobre datasets públicos, prestando especial atención al validador de volumen de datos que muestra la consola antes de lanzar cada consulta.

Identidad, acceso, errores frecuentes y control de costes. El último bloque cubre los aspectos transversales que todo usuario de GCP debe dominar desde el primer día. En el apartado de identidad y acceso se practica la asignación de roles predefinidos de IAM a usuarios y cuentas de servicio, argumentando en cada caso por qué el rol elegido respeta el principio de privilegio mínimo frente a opciones más amplias como Editor. Después se analizan mensajes de error reales de consola y CLI —permiso denegado, cuota excedida y región no especificada— y se determinan las acciones correctivas asociadas. El curso concluye con el panel de facturación de GCP: se configura una alerta de presupuesto sobre un proyecto de prueba y se describe el comportamiento del sistema cuando se alcanza el umbral definido, cerrando así el ciclo de uso responsable de la plataforma.

• Cuenta de Google activa con acceso a Google Cloud Console. Se recomienda crear una cuenta nueva para aprovechar el crédito gratuito de prueba de GCP.
• Navegador web moderno (Chrome 120+, Firefox 121+ o Edge 120+) con JavaScript habilitado.
• Cloud Shell disponible directamente en la consola; no se requiere instalación local de la CLI gcloud ni de gsutil, aunque se puede instalar opcionalmente el SDK de Google Cloud para practicar en local.
• Conexión a Internet estable (mínimo 10 Mbps recomendado para el trabajo fluido con la consola y las sesiones SSH en Cloud Shell).
• Ningún software adicional de pago es necesario; todos los servicios utilizados en los laboratorios están cubiertos por el nivel gratuito o por el crédito de prueba de la cuenta.

• Manejo básico de un navegador web y comodidad general con interfaces de administración.
• Familiaridad con la línea de comandos (terminal Linux/macOS o PowerShell en Windows) a nivel de navegación por directorios y ejecución de comandos simples.
• Conceptos elementales de redes (qué es una IP, qué es un puerto) y de bases de datos (qué es una tabla, qué es una consulta SQL).
• Noción general de qué es la computación en la nube y para qué sirve (no se requiere experiencia previa en ningún proveedor cloud).