Discovery y User Research

Este módulo arranca con la pregunta más importante que puede hacerse un equipo de producto: ¿estamos resolviendo el problema correcto? Antes de diseñar soluciones, roadmaps o features, necesitas aprender a salir a buscar el problema real, entender a quién le afecta y qué está haciendo esa persona hoy para sobrevivir sin tu producto. Trabajamos con un caso práctico a lo largo de las cuatro sesiones que va creciendo bloque a bloque. Cada sesión combina un marco teórico con un ejercicio en Miro donde el grupo construye artefactos reales: mapas de problema, simulaciones de entrevistas, mapas de empatía y un mini smoke test final.

Al finalizar el curso, el participante será capaz de:

• Distinguir síntomas de causas raíz y formular hipótesis de problema que sean falseables
• Aplicar las técnicas principales de research cualitativo —entrevistas, shadowing y diarios de usuario— para recoger insights sin sesgar las respuestas
• Construir los tres artefactos centrales de discovery: Persona, Jobs-To-Be-Done y Mapa de Empatía
• Diseñar un experimento de validación mínimo que permita contrastar una hipótesis antes de invertir en desarrollo
• Distinguir cuándo hacer research puntual y cuándo construir un sistema de escucha continua del usuario

1. Problem discovery: del síntoma al problema real Cómo identificar si el problema que el equipo cree tener es el problema que realmente existe; el doble diamante como modelo de exploración; por qué los equipos construyen lo incorrecto y cómo evitarlo
2. Research cualitativo: entrevistas, shadowing y diarios Las tres técnicas principales para entender el comportamiento real del usuario; la diferencia entre preguntar por intenciones futuras y explorar comportamientos pasados; cómo diseñar una guía de entrevista que no lleve la respuesta implícita
3. Simulación de entrevistas Ejercicio práctico en parejas: análisis colectivo de qué preguntas funcionaron y cuáles introdujeron sesgo sin que el entrevistador lo notara
4. Research cuantitativo e hipótesis de problema Cómo combinar lo cualitativo con encuestas y datos de uso; formato para escribir hipótesis de problema que sean falseables; análisis en directo de resultados de encuesta real completada por el grupo
5. Personas, Jobs-To-Be-Done y Mapa de Empatía Los tres artefactos que convierten los insights en herramientas de trabajo para el equipo; diferencias entre construirlos con y sin research real; cómo usarlos para tomar decisiones de priorización
6. Research continuo vs. research puntual La diferencia entre investigar cuando hay un proyecto y construir un sistema permanente de escucha; cómo diseñar una cadencia de research realista para un equipo pequeño
7. Experimentación y validación Los tipos de experimentos ordenados por coste y fidelidad: desde una entrevista hasta un smoke test con landing page; cómo definir el criterio de éxito antes de correr el experimento
8. Mini smoke test Cada equipo formula una hipótesis de solución, diseña el experimento mínimo para validarla y defiende ante el grupo qué métrica demostraría que vale la pena seguir adelante

• Cuenta gratuita en Miro creada antes de la primera sesión; se usa en todas las sesiones del módulo para construir los artefactos de discovery y no requiere plan de pago
• Móvil o segunda pestaña del navegador disponible para usar Kahoot y Mentimeter; no requieren cuenta ni instalación; los códigos de acceso los facilita el profesor al inicio de cada sesión
• Cuenta gratuita en Typeform creada antes de la segunda sesión; se usa para diseñar y distribuir un experimento de validación real entre la sesión dos y la tres, y no requiere plan de pago
• Zoom instalado y con cámara y micrófono funcionando

Ninguno.