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UX/UI, métricas y Data for Product

8h de clase en directo·HACK A BOSS·Español

Skills que aprenderás

  • UX/UI para Product Management
  • Métricas de producto

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Descripción

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Recursos

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Este módulo conecta la experiencia del usuario con los datos que miden si el producto funciona. Trabajamos en dos sesiones con cuatro productos ficticios que los estudiantes ya conocen de los módulos anteriores lo que permite ir directamente a la práctica sin tiempo de contexto.

La primera sesión cubre UX desde la perspectiva del PM: qué decisiones son suyas, qué decisiones son del diseñador y dónde se solapan. Construimos un journey map completo y un wireframe de baja fidelidad para cada producto.

La segunda sesión cubre métricas de producto: cómo diagnosticar dónde se caen los usuarios, cómo leer un funnel y una tabla de cohortes, y cómo conectar los datos con las decisiones de producto que ya tomaron el día anterior.

  • Distinguir las decisiones de UX que corresponden al PM de las que corresponden al Product Designer.
  • Construir un journey map completo que identifique la fricción principal del usuario y una oportunidad accionable.
  • Diseñar un flujo de wireframes de baja fidelidad que resuelva una fricción concreta del usuario.
  • Interpretar un funnel de producto e identificar el paso exacto donde se cae el usuario.
  • Leer una tabla de cohortes e identificar cuándo abandona el usuario y si el patrón está mejorando o empeorando.
  • Conectar el diagnóstico cuantitativo de funnels y cohortes con las decisiones de producto tomadas en el journey map y el wireframe.

1. UX Fundamentals para PM

Los seis conceptos de UX que un PM necesita conocer: user-centricity, user research, usability, information architecture, wireframing y prototipado, y usability testing. Qué decide el PM y qué decide el Product Designer y qué pasa cuando los límites no están claros.

2. Journey Map

Qué es un journey map y para qué lo usa el PM. Las cinco fases del journey — Awareness, Acquisition, Activation, Retention, Loyalty — y las cinco capas de NN/G — Acciones, Touchpoints, Pain points, Emoción, Oportunidades. Current state map vs future state map. Cada equipo construye el journey map completo de su usuario.

3. Wireframing

Qué es un wireframe de baja fidelidad y por qué lo hace el PM antes de hablar con el diseñador. Cómo traducir una fricción identificada en el journey map a un flujo de pantallas. Cada equipo diseña el flujo que resuelve la fricción de su usuario.

4. Data Informed vs Data Driven

La diferencia entre dejar que los datos dicten la decisión y usar los datos como un input junto con el research cualitativo y el criterio del PM.

5. AARRR

El framework de Dave McClure para diagnosticar en qué fase del ciclo de vida vive el problema de un producto — Acquisition, Activation, Retention, Revenue, Referral. Cómo se diferencia del journey map y del Business Model Canvas. Cada equipo identifica en qué fase vive el problema de su producto.

6. Funnels

Qué es un funnel de producto y cómo se define. El proceso para identificar qué eventos instrumentar desde la métrica hasta el comportamiento del usuario. Cómo leer una tabla de funnel y diagnosticar dónde está la caída más grande. Cómo conectar el diagnóstico del funnel con el wireframe diseñado el día anterior.

7. Cohortes

Qué es una cohorte y cómo se lee la curva de retención. Cómo identificar cuándo abandona el usuario. Cómo formular una hipótesis accionable basada en los datos de la cohorte y en el wireframe diseñado.

  • Ordenador con sistema operativo Windows, macOS o Linux.
  • Navegador web actualizado (Chrome, Firefox, Edge u otro).
  • Cuenta gratuita en Miro creada antes de la primera sesión. Se usa en todos los ejercicios y no requiere plan de pago.
  • Móvil o segunda pestaña del navegador disponible para usar Kahoot. No requieren cuenta ni instalación. Los códigos de acceso los facilita el profesor en el momento.
  • Zoom instalado y con cámara y micrófono funcionando. El enlace de acceso a las sesiones está disponible en la plataforma.

Este curso forma parte del micro-certificado de Product Management. Se asume que el participante ha completado los módulos previos del programa. No se requieren conocimientos previos de UX ni de análisis de datos.