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Este curso está dirigido a profesionales sin experiencia previa en herramientas de Business Intelligence que necesitan incorporar Power BI a su flujo de trabajo cotidiano para analizar y comunicar datos de forma visual. A lo largo de las 8 horas el participante recorrerá el ecosistema Power BI de extremo a extremo: desde la comprensión del entorno Desktop y su relación con el servicio en la nube, pasando por la conexión e importación de fuentes de datos habituales como Excel y CSV, hasta la detección y corrección de problemas de calidad mediante Power Query. La segunda mitad del curso se centra en la construcción de informes interactivos con múltiples tipos de visualización, la aplicación de filtros y segmentadores, y la publicación del resultado final en Power BI Service. Al terminar, el participante será capaz de producir y publicar de forma autónoma un informe básico completamente funcional a partir de datos reales de su organización.
Bloque 1 — El ecosistema Power BI. Se presenta el entorno Power BI Desktop en detalle: sus cuatro vistas principales (Informe, Datos, Modelo y Consulta), el panel Campos y el panel Visualizaciones, y la forma en que cada elemento encaja en el proceso de análisis. A continuación se explica la diferencia conceptual y práctica entre Power BI Desktop y Power BI Service, ilustrando con un flujo de trabajo típico cuándo se usa cada herramienta y cómo se complementan.
Bloque 2 — Conexión e importación de datos. El participante ejecuta paso a paso el asistente de conexión para cargar tablas desde archivos Excel y CSV. Una vez cargados los datos, se utiliza la vista previa de Power Query para detectar al menos tres categorías habituales de problemas de calidad: valores nulos, tipos de dato incorrectos y columnas innecesarias.
Bloque 3 — Transformación de datos con Power Query. Partiendo del dataset con errores identificado en el bloque anterior, se aplican las transformaciones fundamentales del editor Power Query: cambio de tipo de dato, eliminación de filas en blanco y renombrado de columnas. El objetivo es dejar el modelo de datos en condiciones óptimas antes de pasar a la capa de visualización.
Bloque 4 — Construcción de informes interactivos. Se construye un informe de una sola página que combina al menos tres tipos de visualización —gráfico de barras, tarjeta de KPI y tabla—, asignando correctamente los campos a ejes y valores. Sobre ese informe se configuran filtros de página y segmentadores para permitir al usuario restringir los datos según criterios predefinidos, dotando al informe de interactividad real.
Bloque 5 — Publicación en Power BI Service. Se recorre el proceso completo de publicación desde Power BI Desktop a un workspace de Power BI Service, se verifica que el informe queda accesible en el navegador y se revisan los conceptos básicos de compartición y organización dentro del servicio.
.xlsx y .csv (se distribuyen antes del inicio del curso).