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Dirigido a profesionales que ya manejan los fundamentos de Power BI y necesitan dar el salto hacia soluciones analíticas más robustas y orientadas al negocio, este curso de 8 horas profundiza en el diseño de modelos relacionales en esquema estrella, la integración de fuentes heterogéneas mediante Power Query y la construcción de medidas DAX avanzadas con inteligencia de tiempo. A lo largo de las sesiones, el participante aprenderá a depurar errores lógicos en DAX, a adaptar informes operativos para audiencias ejecutivas con técnicas de navegación interactiva y a proteger la información mediante seguridad a nivel de fila. Al finalizar, será capaz de entregar un informe completo, seguro y mantenible en Power BI Service, respaldado por un modelo de datos sólido y medidas verificadas.
Bloque 1 — Modelado de datos y fuentes heterogéneas. Se aborda el diseño de modelos relacionales en esquema estrella: identificación de tablas de hechos y dimensiones, definición de cardinalidades y control de las direcciones de filtro. A continuación se trabaja la conexión e integración de fuentes diversas —bases de datos relacionales, archivos CSV u otros— en Power Query, con énfasis en las transformaciones necesarias para unificar tipos de dato y eliminar registros duplicados antes de cargar el modelo.
Bloque 2 — DAX avanzado e inteligencia de tiempo. El participante construye medidas de inteligencia de tiempo (variación interanual, acumulado YTD y promedio móvil de tres meses) apoyándose en una tabla de fechas correctamente configurada, y valida los resultados frente a cálculos manuales de referencia. Se dedica también tiempo a la depuración de medidas DAX con errores lógicos o de contexto: localización de la causa raíz, reescritura de expresiones y documentación mediante comentarios.
Bloque 3 — Visualización orientada a la audiencia. Se comparan distintos tipos de visualización para representar una misma métrica de negocio, evaluando cada opción en función del objetivo analítico y el perfil del usuario final. Sobre esa base, se transforma un informe operativo en una experiencia ejecutiva utilizando drill-through, bookmarks y segmentadores, manteniendo intacto el modelo de datos subyacente.
Bloque 4 — Seguridad y mantenimiento en Power BI Service. Se diseña e implementa un esquema de Row-Level Security con múltiples roles, justificando qué datos visualiza cada rol y por qué esa segmentación responde al caso de uso. Finalmente, se diagnostican y corrigen fallos recurrentes en actualizaciones programadas, distinguiendo si el origen es de credenciales, conectividad, transformación o modelo.
.pbix, .csv y scripts de base de datos) antes del inicio del curso.