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Dirigido a profesionales que ya dominan Power BI a nivel intermedio y necesitan dar el salto hacia el diseño y la operación de soluciones empresariales robustas, este curso de 8 horas aborda la arquitectura de modelos tabulares en esquema estrella, la selección razonada del modo de almacenamiento, la optimización de medidas DAX con herramientas de profiling, la seguridad dinámica a nivel de fila y la automatización de la publicación mediante pipelines y la REST API. Al finalizar, el participante será capaz de auditar un modelo Power BI existente, identificar sus cuellos de botella y riesgos de escalabilidad, y desplegar una solución completa en un entorno multi-entorno (dev / test / prod) con comprobaciones de calidad integradas.
Bloque 1 — Arquitectura del modelo tabular. Se estudian los principios del esquema estrella aplicado a Power BI: identificación y separación de tablas de hechos y dimensiones, gestión de la cardinalidad y configuración de la dirección de filtro. A continuación se analizan en profundidad los modos de almacenamiento —Import, DirectQuery, Dual y Composite— y los criterios para seleccionar el más adecuado según los requisitos de frescura de datos, latencia aceptable y carga sobre la fuente. Los participantes aplican ambos bloques conceptuales diseñando un modelo completo a partir de un conjunto de requisitos de negocio reales.
Bloque 2 — Optimización del rendimiento DAX. Este bloque cubre la arquitectura interna del motor de análisis (Formula Engine y Storage Engine), las herramientas de diagnóstico disponibles en DAX Studio —Query Plan, Server Timings y métricas de caché— y las técnicas de refactorización más efectivas: sustitución de columnas calculadas por medidas, reducción de iteradores anidados y uso de variables. El objetivo práctico es reducir en al menos un 30 % el tiempo de ejecución de un conjunto de medidas con bajo rendimiento proporcionado en el ejercicio.
Bloque 3 — Seguridad y escalabilidad. Se diseñan soluciones de Row-Level Security dinámica basadas en tablas de mapeo usuario-rol y funciones DAX como USERNAME() y USERPRINCIPALNAME(), y se validan mediante pruebas con perfiles diferenciados para detectar fugas o bloqueos incorrectos. Seguidamente se aborda el análisis de escalabilidad: identificación de tablas de gran volumen, relaciones de alta cardinalidad y columnas calculadas en contexto de fila, y elaboración de un plan de refactorización priorizado por impacto y esfuerzo.
Bloque 4 — Automatización, integración y despliegue. El bloque cierra el curso con tres capacidades operativas avanzadas. Primero, la automatización de actualizaciones y publicaciones a través de la Power BI REST API y pipelines de CI/CD basados en eventos o schedules. Segundo, la evaluación comparada de integraciones con servicios externos —Azure Synapse Analytics, Microsoft Fabric y APIs REST—, analizando latencia, coste y complejidad de mantenimiento. Tercero, el diseño de una estrategia de despliegue multi-entorno (dev / test / prod) con Deployment Pipelines, incluyendo la parametrización de conexiones por entorno y la definición de comprobaciones de calidad como requisito previo a cada promoción.