SQL intermedio: JOINs, subconsultas y vistas

Curso intermedio de SQL orientado a perfiles que ya dominan las consultas básicas y necesitan combinar datos de múltiples tablas, aplicar lógica condicional y construir capas de abstracción reutilizables. El alumno aprende a combinar tablas con INNER JOIN, LEFT JOIN y RIGHT JOIN resolviendo ambigüedades con alias, agrupar con GROUP BY y filtrar agregados con HAVING, construir subconsultas en SELECT, FROM y WHERE, manipular texto y fechas con funciones nativas de MySQL, combinar conjuntos con UNION, aplicar lógica condicional con CASE y crear vistas como abstracción sobre consultas complejas. Al finalizar, el participante será capaz de resolver consultas analíticas sobre esquemas de múltiples tablas con criterio de legibilidad y eficiencia.

Al finalizar el curso, el participante será capaz de:

• Combinar datos de múltiples tablas con JOIN y resolver ambigüedades con alias
• Agrupar resultados con GROUP BY y filtrar agregados con HAVING
• Construir subconsultas en SELECT, FROM y WHERE y valorar cuándo sustituirlas por JOIN
• Transformar y formatear datos con funciones de cadena y fecha
• Combinar conjuntos de resultados con UNION y UNION ALL
• Aplicar lógica condicional con CASE, incluyendo su uso en agregaciones
• Crear y consultar vistas como capa de abstracción

1. JOINs entre tablas INNER JOIN: solo filas con coincidencia en ambas tablas; LEFT JOIN y RIGHT JOIN: incluir filas sin coincidencia; alias de tabla para resolver ambigüedades con columnas de igual nombre; JOINs con más de dos tablas; diferencia entre JOIN y subconsulta correlacionada: cuándo cada uno es más legible
2. GROUP BY avanzado y HAVING GROUP BY con múltiples columnas; HAVING para filtrar grupos tras la agregación: diferencia con WHERE; combinación de JOIN + GROUP BY + HAVING en consultas analíticas; funciones de agregación con DISTINCT: COUNT(DISTINCT columna)
3. Subconsultas Subconsulta escalar en SELECT; subconsulta en FROM (tabla derivada); subconsulta en WHERE con IN, EXISTS y operadores de comparación; subconsultas correlacionadas vs. no correlacionadas: cuándo cada una es más eficiente; cuándo sustituir una subconsulta por un JOIN
4. Funciones de cadena y fecha Funciones de cadena: CONCAT, LENGTH, TRIM, UPPER, LOWER, SUBSTRING, REPLACE, LIKE con comodines; funciones de fecha: NOW, DATE_FORMAT, DATEDIFF, DATE_ADD, YEAR, MONTH, DAY; transformación de tipos con CAST y CONVERT
5. UNION, CASE y vistas UNION vs. UNION ALL: deduplicación y cuándo usar cada uno; CASE simple y buscado: clasificación y agrupación condicional; CASE dentro de SUM y COUNT para tablas pivote; vistas: CREATE VIEW, actualización, DROP VIEW; cuándo una vista mejora la mantenibilidad frente a una subconsulta inline

• MySQL Server 8.0+ instalado localmente o acceso a una instancia remota
• MySQL Workbench instalado como cliente gráfico
• Base de datos de práctica con al menos 5 tablas relacionadas y datos de ejemplo

→ SQL01 — Fundamentos de SQL con MySQL (Iniciación, 6h)

• Conectar a MySQL desde Workbench y crear/modificar tablas con tipos de datos
• Consultar datos con SELECT aplicando filtros, ordenamiento y paginación
• Insertar, actualizar y eliminar registros de forma segura
• Aplicar funciones de agregación y GROUP BY básico