SQL avanzado: rendimiento y programabilidad

Curso avanzado de SQL orientado a desarrolladores y analistas que ya dominan JOINs, subconsultas y vistas, y necesitan dominar las técnicas que distinguen un uso amateur de uno profesional: window functions para análisis sin perder el detalle de filas, CTEs para modularizar consultas complejas, diseño de índices compuestos basado en planes de ejecución, procedimientos almacenados con transacciones y manejo de errores, control de concurrencia con niveles de aislamiento, y normalización hasta 3FN. Al finalizar, el participante será capaz de diseñar esquemas eficientes, optimizar consultas lentas y encapsular lógica de negocio compleja en la base de datos.

Al finalizar el curso, el participante será capaz de:

• Aplicar funciones de ventana para cálculos sobre conjuntos de filas relacionadas
• Construir CTEs y CTEs recursivas para estructurar consultas complejas
• Diseñar índices y analizar planes de ejecución para optimizar consultas lentas
• Implementar procedimientos almacenados y funciones definidas por el usuario
• Gestionar transacciones con los principios ACID y los niveles de aislamiento
• Diseñar esquemas relacionales normalizados hasta 3FN y evaluar las ventajas de la desnormalización

1. Window functions Qué son y cuándo usarlas frente a GROUP BY; PARTITION BY y ORDER BY dentro de OVER; funciones de ranking: ROW_NUMBER, RANK, DENSE_RANK, NTILE; funciones de valor: LAG, LEAD, FIRST_VALUE, LAST_VALUE; funciones de agregación con ventana: SUM, AVG con frame ROWS BETWEEN; casos prácticos: media móvil, ranking dentro de categoría, diferencia entre fila y anterior
2. CTEs y recursividad WITH como alternativa a subconsultas y vistas temporales; CTEs encadenadas: definir varios WITH en una misma consulta; CTEs recursivas: anchor, parte recursiva y condición de parada; recorrido de jerarquías y árboles: calcular nivel y ruta desde la raíz; cuándo usar CTE vs. subconsulta vs. vista
3. Índices y optimización de consultas Cómo funciona un índice B-Tree; índices simples y compuestos: orden de columnas (igualdad antes que rango); EXPLAIN: campos type, key, rows, Extra; tipos de acceso: ALL, index, range, ref, const; Using filesort y Using temporary; índices cubrientes (covering indexes); cuándo un índice no se usa
4. Procedimientos almacenados y funciones Procedimientos: parámetros IN, OUT, INOUT; estructuras de control: IF/ELSE, CASE, WHILE, LOOP, REPEAT; DECLARE: variables locales y cursores; manejo de excepciones: DECLARE HANDLER FOR SQLEXCEPTION/SQLWARNING; funciones definidas por el usuario: retorno escalar y uso en SELECT; cuándo usar lógica en la base de datos vs. en la aplicación
5. Transacciones y concurrencia Propiedades ACID: Atomicidad, Consistencia, Aislamiento, Durabilidad; START TRANSACTION, COMMIT, ROLLBACK, SAVEPOINT; niveles de aislamiento InnoDB: READ UNCOMMITTED, READ COMMITTED, REPEATABLE READ, SERIALIZABLE; anomalías: dirty read, non-repeatable read, phantom read; bloqueo pesimista: SELECT FOR UPDATE; bloqueo optimista: versioning con columna de versión
6. Normalización y diseño de esquemas 1FN: atomicidad y eliminación de grupos repetidos; 2FN: dependencias parciales y claves compuestas; 3FN: dependencias transitivas; proceso de normalización paso a paso sobre un esquema desnormalizado; cuándo desnormalizar de forma controlada: campos precalculados, tablas de lectura intensiva; integridad referencial y estrategias de cascada

• MySQL Server 8.0+ instalado localmente o acceso a una instancia remota
• MySQL Workbench instalado como cliente gráfico
• Base de datos de práctica con volumen suficiente para observar diferencias de rendimiento (mínimo 100.000 filas en las tablas principales)

→ SQL02 — SQL intermedio: JOINs, subconsultas y vistas (Intermedio, 6h)

• Combinar datos de múltiples tablas con INNER JOIN, LEFT JOIN y RIGHT JOIN
• Agrupar con GROUP BY y filtrar agregados con HAVING
• Construir subconsultas en SELECT, FROM y WHERE
• Crear vistas como capa de abstracción sobre consultas complejas