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Dirigido a profesionales que ya dominan los fundamentos de Tableau y necesitan dar el salto hacia soluciones analíticas más robustas y publicables, este curso de 8 horas trabaja sobre escenarios realistas de negocio en los que los datos provienen de múltiples fuentes, las audiencias son diversas y los dashboards deben funcionar tanto en escritorio como en dispositivos móviles. A lo largo de la formación, el participante aprenderá a integrar fuentes heterogéneas mediante joins y relaciones razonadas, a construir cálculos de nivel de detalle (LOD) para responder preguntas analíticas complejas, a diseñar dashboards interactivos con acciones coordinadas y parámetros de exploración, y a adaptar vistas a guías de estilo corporativas y a layouts móviles sin sacrificar funcionalidad; el resultado concreto es un dashboard multifuente, interactivo y responsivo, listo para ser presentado a una audiencia de negocio real.
Bloque 1 — Integración de datos multifuente Este bloque sienta las bases analíticas del curso. Se revisan los modelos de datos de Tableau (joins clásicos frente a relaciones del modelo lógico), los criterios de cardinalidad y los escenarios en los que cada tipo de unión resulta apropiado. Los participantes trabajan con una combinación de hojas Excel y tablas de base de datos relacional, analizan los resultados de cada opción y documentan la justificación de la unión elegida. El bloque concluye con una breve revisión de buenas prácticas de nomenclatura y gestión de fuentes de datos en proyectos de equipo.
Bloque 2 — Cálculos avanzados: nivel de detalle (LOD) Se introduce la familia de expresiones LOD —FIXED, INCLUDE y EXCLUDE— haciendo hincapié en los dos primeros tipos. Mediante casos de uso progresivos (ratios por segmento, primeras compras, comparaciones entre cohortes) se construyen cálculos que no pueden resolverse con SUM o AVG simples. Se dedica tiempo específico a entender el orden de operaciones de Tableau y a depurar comportamientos inesperados relacionados con los filtros de dimensión frente a los filtros de contexto.
Bloque 3 — Elección y diseño de visualizaciones Los participantes reciben un mismo conjunto de datos y deben generar al menos dos alternativas de representación visual para cada pregunta analítica planteada. La discusión guiada cubre principios de percepción visual, adecuación a la audiencia y honestidad gráfica. El bloque integra también el diseño de parámetros dinámicos y filtros de contexto coordinados, de modo que el usuario final pueda explorar escenarios sin tocar la fuente subyacente.
Bloque 4 — Dashboards interactivos y narrativa analítica Este bloque aborda la construcción de dashboards con tres o más hojas conectadas mediante acciones de filtro, resaltado y URL. Se trabaja la disposición de objetos para guiar la lectura, el uso de contenedores flotantes frente a dispuestos, y la secuencia narrativa que lleva al usuario desde el indicador de alto nivel hasta el detalle de registro. Se incluye un ejercicio de adaptación del mismo dashboard a un layout móvil, redimensionando y reordenando componentes para mantener legibilidad y operatividad de los filtros en pantallas pequeñas.
Bloque 5 — Estilo corporativo, accesibilidad y depuración El bloque final combina dos competencias de madurez profesional. Por un lado, los participantes aplican una guía de estilo corporativa ficticia sobre una vista existente: ajustan paleta de colores, tipografía, tooltips personalizados y leyendas, y documentan cualquier desviación justificada respecto a la guía. Por otro, afrontan un dashboard con errores inducidos —uno de conexión de datos y uno de lógica de filtro— y siguen un protocolo sistemático de diagnóstico: revisión de la fuente, inspección del orden de filtros y validación cruzada con los datos originales, hasta alcanzar la corrección completa.